AI First가 아니라 ‘AI로 성과를 책임지는 조직' | 매거진에 참여하세요

AI를 쓰고 있나요?”라는 질문은 이제 의미가 없다

2024~2025년까지 대부분의 기업은 이렇게 말해왔다.
“우리는 이미 AI를 도입했다.”

• - 사내에 GPT 계정이 있다

• - 몇 개 팀에서 PoC를 했다

• - 자동화 툴을 일부 붙였다

하지만 2026년에 이 질문은 더 이상 통하지 않는다. 대신 임원진과 이사회가 묻는 질문은 하나다.

“그래서 AI가 실제로 어떤 성과를 냈나?”

이 변화는 단순한 기술 트렌드가 아니다.
AI의 책임 주체가 ‘IT’에서 ‘사업’으로 이동하는 구조적 변화다.

2026년은 AI First 조직이 아니라 AI Result-Driven Organization만이 살아남는 해다.

AI 도입 시대 → AI 성과 책임 시대로의 전환

2024~2025: AI 실험의 시대

이 시기의 특징은 명확했다. “PoC 중심”

• “써보는 것” 자체가 목표

• - 성과는 정성적 평가

• - 실패해도 책임 없음

• AI는 혁신 이미지였지, 성과 책임 자산은 아니었다.

2026: 왜 갑자기 책임을 묻기 시작했는가?

이 변화의 배경에는 3가지 구조적 요인이 있다.

1. AI 비용이 더 이상 무시할 수 없는 수준

• - 모델 사용료

• - 데이터 인프라

• - 보안·컴플라이언스
  → CFO 관점에서 명확한 투자 항목이 됨

2. AI가 ‘옵션’이 아닌 ‘필수 인프라’가 됨

• - 경쟁사도 쓰고 있다

• - 차별화 포인트가 사라짐
  → 성과로 증명하지 않으면 의미 없음

3. 자동화의 실패 비용이 커짐

• - 잘못된 추천

• - 잘못된 의사결정

• - 브랜드 신뢰 하락
  → “실험”이라는 면책이 더 이상 통하지 않음

2026년 조직에서 바뀌는 질문들

이제 AI는 ‘기술 프로젝트’가 아니라 ‘사업 성과 책임 단위’**가 된다.

AI 성과 책임은 누가 지는가?

2026년의 가장 큰 변화는 책임 주체의 이동이다.

이전

• AI = IT/데이터팀 책임

• PM/BD는 “요청자”

2026년

• 1. PM / 사업개발 / 조직 리더가 1차 책임자

• AI는 수단, 성과는 사업의 몫

특히 다음 역할들이 핵심이 된다.

• 2. Product Manager
  → AI가 사용자 가치를 실제로 개선했는지 증명

• 3. Business Development
  → AI가 매출·비용·확장성에 기여했는지 설명

• 4. C-Level
  → AI 포트폴리오 전체의 ROI 관리

AI 성과 책임 조직의 4가지 공통 구조

1. AI를 ‘기능’이 아니라 ‘Outcome Unit’으로 설계한다

• “AI 추천 기능”이 아닌 → “AI로 전환율 3% 개선”

AI는 항상 성과 문장으로 정의된다.

2. AI KPI가 기존 KPI에 직접 연결된다

• - MAU

• - CAC

• - Retention

• - Ops Cost

→ AI 전용 KPI는 없다 기존 사업 KPI에 귀속

3. 3. 실패의 기준이 명확하다

• 정확도가 아니라 비즈니스 임팩트 미달이 실패

4. AI 운영은 ‘프로젝트’가 아니라 ‘운영 자산’

• 지속 학습, 성능 모니터링 , 비용 최적화

PM/BD가 반드시 바꿔야 할 사고방식 5가지

2. - “AI가 가능하다” → “AI로 성과를 낸다”

3. - 기술 이해보다 ‘적용 지점’ 이해

4. - 모델 선택보다 ‘문제 정의’가 더 중요

5. - 정확도보다 ROI

6. - 도입 속도보다 지속 가능성

실패하는 조직의 전형적인 패턴

• - AI 팀은 있는데 KPI가 없다

• - 성과는 좋은데 비용을 모른다

• - 자동화했지만 운영 프로세스가 없다

• - AI가 실패해도 누구 책임인지 모른다

이 조직들의 공통점은 하나다.
AI를 여전히 ‘실험’으로 취급한다.

성공하는 조직은 무엇이 다른가

• - AI 전략이 사업 전략 문서에 포함된다

• - AI KPI가 경영 회의 안건이다

• - PM/BD가 AI 설계를 주도한다

• - AI가 ‘팀원’처럼 다뤄진다

2026년, AI는 변명이 될 수 없다

2026년의 AI는 혁신의 상징도 실험의 대상도 아니다 AI는 성과를 내야 하는 구성원이다.

그리고 그 성과에 대해 가장 먼저 질문받는 사람은 PM과 사업개발이다.